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Je ne parle pas d'IA de loin. J'en construis.

Voici les outils IA que je développe moi-même. Parcourez leurs fonctionnalités, et imaginons ensemble le vôtre. Vous n'essuyez pas les plâtres : ce que je vous livre repose sur ce que j'ai déjà cassé et réparé sur les miens.

01

Itineo

itineo.io

Assistant d'onboarding client multi-canal. Les étapes de suivi partent toutes seules sur WhatsApp, LinkedIn ou email, au bon moment, et les réponses reviennent au bon endroit : un suivi qui se fait tout seul, sur le canal où votre client répond vraiment.

02

Try Again Academy

try-again.be/academy

Ma plateforme de formation. On y suit des parcours en vidéo, et les quiz sont corrigés côté serveur pour qu'on ne puisse pas tricher : vos équipes se forment quand elles ont le temps, et vous voyez où elles en sont.

03

Assoria

Assistant IA pour les ASBL et les ONG belges. Il répond à partir d'une base documentaire de 1 613 fiches, cite ses sources, et signale de lui-même ce qui est à revérifier : un assistant qui répond sur vos propres documents, sans inventer.

04

En Règle

Un diagnostic qui prend trois minutes. Il classe vos usages par niveau de risque, vous donne un score sur cent, et vous envoie le rapport par email : de quoi savoir où vous en êtes avec la loi, avant d'engager quoi que ce soit.

05

Conformeo

La plateforme de mise en conformité à l'AI Act, pour les entreprises qui doivent aller au-delà du diagnostic : une conformité qui se suit dans le temps, plutôt qu'un document classé une fois pour toutes.

06

Radar

Mon cadre d'audit, en trois phases sur cinq semaines. Il mesure huit dimensions et sort un score sur cent : un état des lieux chiffré de votre maturité, et des priorités classées.

Vous avez un outil à construire, et il n'existe pas ?

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FAQ

1 — Quels types de projets d’intelligence artificielle Try Again peut-il développer ?
Try Again travaille sur des outils répondant à des besoins métier concrets : assistants IA, automatisations, applications spécialisées, outils d’analyse ou solutions numériques intégrant de l’intelligence artificielle. Chaque projet part d’un problème à résoudre plutôt que d’une technologie imposée à l’avance.
Oui. Lorsqu’un outil existant ne répond pas suffisamment au besoin, il est possible de concevoir une solution adaptée aux processus, données et contraintes de l’entreprise. La première étape consiste alors à cadrer précisément le besoin avant de déterminer l’architecture et les technologies nécessaires.
Non. Try Again peut faire le lien entre le besoin métier et les aspects techniques du projet. L’entreprise doit surtout être capable d’expliquer son fonctionnement, ses contraintes et le problème qu’elle souhaite résoudre ; la traduction de ces besoins en solution technique fait partie du travail de cadrage.
Un projet commence généralement par la compréhension du besoin, des utilisateurs concernés et du résultat attendu. Cette phase permet de déterminer les fonctionnalités réellement nécessaires, les données éventuelles à utiliser, les risques à prendre en compte et la solution technique la plus appropriée avant de commencer le développement.
Non. Une idée, un problème métier ou un processus que vous souhaitez améliorer suffit pour démarrer la discussion. Le cadrage permet justement de transformer ce besoin initial en fonctionnalités, priorités et étapes de réalisation plus précises.